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“騰訊覓影”青光眼篩查功能發布 眼底疾病社區篩查開啟“AI模式”

推薦 2019-06-16 12:49:35

6月16日,第十三屆中國醫師協會眼科醫師分會年會舉辦期間,騰訊與同仁醫院王寧利專家團隊公布了雙方聯合科研的最新成果:利用人工智能輔助醫生對早期青光眼進行智能篩查,在患者視力受損前進行識別,確保青光眼患者得到及時有效的治療,準確率超過了95%,這項功能已在“騰訊覓影”正式發布。

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中國醫師協會眼科學分會會長、中華醫學會眼科學分會青光眼組組長王寧利教授指出, 早發現、早診斷、早治療,是青光眼防治的關鍵。但由于青光眼隱匿性強,發病機制較為復雜,加上我國眼科醫生不足及醫療資源分布不均等原因,青光眼早期診斷面臨挑戰,人工智能輔助則為青光眼防治帶來了新思路。

騰訊醫療健康副總裁王少君表示,在人工智能與遠程診斷的技術的幫助下,基層醫療機構也有望具備開展青光眼檢查的條件,方便老百姓就近篩查、復查,這將有助緩解專業眼科醫生不足的問題,擴大青光眼疾病篩查覆蓋面,幫助患者更早發現病情。 

AI輔助篩查青光眼準確率超過95%

去年11月16日,騰訊與同仁醫院王寧利專家團隊共同啟動人工智能輔助診斷青光眼聯合科研。通過對大量學科知識、臨床數據以及專家臨床經驗的深度學習,“騰訊覓影”青光眼篩查功能建立起了專業的診斷模型,實現對眼底視盤與視杯區域高精度、像素級的分割,智能化精確計算具有重要臨床意義的杯盤比等參數,輔助醫生實現快速且穩定的臨床參數計算,從而實現對青光眼,尤其是早期青光眼,進行高精度智能判別,準確率超過95%,有助提高青光眼篩查的效率,彌補青光眼診斷專家稀缺的問題。

據介紹,在騰訊優圖實驗室的支持下,“騰訊覓影”青光眼篩查功能采用了領先的無監督域自適應技術,增加深度學習模型在多中心圖像上的泛化能力,有效地解決了臨床測試中模型性能下降的問題。同時騰訊優圖實驗室還設計了基于多模型級聯的空間注意力機制,將臨床青光眼專家關注的重點區域相關權重進行增強,提高模型輸出的可解釋性,最終提高青光眼識別的敏感度和特異度。

社區青光眼防治插上“智能翅膀”

青光眼是全球第二位致盲眼病,僅次于白內障,相對于可手術復明的白內障來說,青光眼導致的視力喪失卻是不可逆的。中國流行病調查數據顯示,原發性青光眼患病率約為3.8%,預計2020年40歲以上的青光眼患者將達到2100萬。然而,在初次診斷時,慢性閉角型青光眼和開角型青光眼的患者中有75%的病例已經處于中晚期,造成不可逆性視力損失甚至致盲,給患者家庭及社會造成嚴重的負擔。

而在人工智能的輔助下,只需要數秒,即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病,這將有助緩解專業眼科醫生不足的瓶頸,開啟眼底疾病的基層篩查新模式。目前,“騰訊覓影”眼底智能篩查系統已與全國30多家醫院聯合進行驗證,并在廣東,山東,四川,廣西等多個省市基層醫療衛生機構落地試點,目前已篩查超過6.5萬人。

在“騰訊覓影”的輔助下,眼底疾病篩查的工作流程得以優化:患者在基層醫療機構或院外篩查機構拍攝眼底照相,“騰訊覓影”眼底智能篩查系統通過遠程技術智能分析,并自動輸出評估報告,輔助提升診斷效率,并最終由眼科醫生審核完成檢查。這意味著專業眼科醫生可以在“騰訊覓影”的幫助下,通過遠程診斷技術服務為基層及社區提供更廣的篩查支持。

事實上,眼底篩查除了用于青光眼等常見眼底疾病的診斷,部分心腦血管病,以及多種全身性疾病的早期篩查都可以通過眼底檢查進行。這意味著人工智能與眼底疾病的社區、基層篩查結合空間巨大,眼底疾病的社區AI篩查有望成為一種高效、便捷的疾病管理模式。


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